10月11日bip39助记词助记词有什么用，2024四维图新用户大会在广州举办。四维图新CEO程鹏对智能驾驶时刻发展趋势、车路云建造试点落地、国产芯片破局等行业关切的热门问题进行了给出他的想考。

同期，他也发布了四维图新NI In Car系列从初学级到中高阶的智驾产物矩阵，以及AC8025AE舱行泊一体芯片，四维图新加快向汽车智能化行状商转型。

问题一：车企自研or全栈可控？

程鹏指出，智能化加快，买新势力车时，用户问的作念多的是“几级自动驾驶”。“上半场竞争是新动力，袒露了多样千般的惩处决策，不仅有纯电，还有插电、增程、油电混动等等，那么，下半场的智能化又会发生什么？”

程鹏说，梳理每个用户斥地的自动驾驶模态款式，可分红全自研、全栈可控、全外包。燃油车时期好多产物斥地皆是全外包。车厂作念集成、制造、销售、行状，斥地责任宽绰交给供应商。在新势力袒露的那一波海浪内部，走的道路着实皆是全自研。

“有独创东说念主和我说，唯有是和用户体验关连的我皆要自研，刻下开动鼎新了，因为他发现全自研量产数不够时bip39助记词助记词有什么用，研发费根柢无法摊平。”程鹏说，不仅全外包走欠亨，全自研也走欠亨。往时几年有融资还不错搞全自研；但刻下九九归原照旧量不够，没宗旨分管那么多研发老本；也莫得宗旨在芯片、算法、系统、营销、行状等每一个步伐分管，因为汽车是一个系统工程，很难在每一个步伐皆作念到行业最佳、作念到极致。

程鹏真贵到，往时一两年发生的最大变化，开动往“全栈可控”上靠，即每一个步伐皆得懂，但只怕一定要自研，“频频看新闻说哪家厂家开动自研大算力芯片、哪个厂家又开动搞端到端了，然后好多车厂、好多客户皆慌了，其实大可无须。唯有能找到行业限制最优秀的勾通伙伴，把生态建好，市集、客户依然是你的，也只怕一定要把命交给别东说念主”。

程鹏抛出了我方的不雅点：中低阶智能驾驶要勾通，脏活、累活、苦活一定要有东说念主帮你干，而况不错在量上一说念分管。

“即便你一年能卖100万台，这个量的分管也依然不够。一个好的工程师些许钱？要测验一个模子需要些许算力、买些许张卡？数据量也不够，隐匿不了每一个相当场景，用户响应也不够，不及以维持连续斥地和迭代。”程鹏说，好的勾通伙伴或供应商，应有能力将老分内管到几百万车以致千万台车，典型的就是芯片斥地。若是一颗主芯片卖不到1500万颗，那就是“取水漂”、连续损失。

而在高阶智能驾驶，车企要互异化，还要自研。车企一定有我方独到的客户群，找到细分市集定位，知说念客户最需要什么、哪些功能、哪些用户数据是应该主办的、产物怎么迭代并变成灵验的用户闭环。高阶的车厂应该自研。

笔据这个想路，四维图新就作念行业中极致性价比的产物，帮客户把脏活、累活、苦活先干了，减少客户的插足和斥地责任。车厂不错专注作念好互异化产物。

现场，四维图新发布了NI In Car系列从初学级到中高阶的智驾产物矩阵。基于征途®6E/M芯片的行泊一体中算力智驾决策bip39助记词助记词有什么用，搭载7V3R12U极优传感器竖立，确保了数据捕捉的精确度与处理历程的高效性及运动度。

问题二：“无图”是真无图吗？

四维图新从舆图起家，而在智能网联时期，不少车企建议“无图”惩处决策。程鹏反问，的确无图吗？

他说，“无图”是无常识产权、无安全底线，本体上，舆图从前端走向了后台。以前高精图全部皆是装在端上，车按照端上的舆图轨迹来走；当算力变大时，东说念主工智能神经网罗、大模子来了，有了“端到端”时刻，舆图其实从前端每一个车装高精图变成“宇宙模子”，每一个三维宇宙的物体皆变成一个三维模子。此外，舆图高精图从本来纯功能件变成了一个必不成少的安全件。区别在于，用户体验会更好，安全级别会更高。

程鹏指出，宇宙变化很快，还有好多东西是车里的传感器看不见的，岂论用什么传感器的竖立组合，皆是超视距的，比如相当复杂的路口、环岛，等等。他例如说，长春有一个环岛，有13个不合点，岂论是哪一家，一到儿依然很懵，但有舆图就是不雷同。

四维图新计谋勾通伙伴“轻舟智航”亮相。基于四维图新轻量化舆图HD Lite，集结轻舟智航中高阶全栈软件算法，两边协力推出当先的城市NOA智驾决策，并进行了北京、广州多个复杂场景的路测视频展示。

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问题三：如何符合新车快节律？

程鹏还重心提到“舱驾一体”在当下发生的变化。

一是从硬件界说汽车到软件界说汽车再到AI界说汽车。以前新增一个功能就是新增一个硬件，内部带ECU、带软件，车厂一般找硬件厂家。其后群众相识到软件很焦炙，开动找软件公司，把软件公司变成供应商，其后又把大模子、AI公司变成了供应商。

二是电子电气架构在变化。以前是分开的，每一个硬件有我方的ECU、算法、数据齐集，发动机有发动机的，即即是装一个灯，也有独特的模块，而刻下则是域控。车身、座舱、智驾诀别是一个域，一个域简略集会算力、共享算力，提供给不同的功能模块。最新的是中央集成架构。也许翌日会变成“CARPC”，一个车一个大的PCU（历程升天单位）。

平正是老本更低，至少降20%的老本；性能还不错擢升，不仅是软件的交互变得更容易，减少信息的衰减，擢升通讯的带宽，裁汰通讯的延时，从本来的几百毫秒级变成几十毫秒级以致毫秒级，通讯带宽也高潮到千兆级别。

“在自动驾驶限制，我我方路测了好多车，显然能看到车诚然感应到了，但作为历程就是慢，刹车总觉有很突兀的嗅觉。”程鹏阐发，这不单是是算法的问题，还有不少事汽车升天、信息传输带来的问题。

程鹏也谈到，车企变化太快，供应商如何赶上快节律？“以前车企4年推一个新平台，2年推一个改款，刻下新势力8—10个月就推一款新车，从草图到请托，速率相当惊东说念主，对咱们的‘舱驾一体’也带来很大挑战，我的硬件策画出来、丹青完，软件还没斥地出来，东说念主家皆照旧新车上市了。”

程鹏说，妥贴这个趋势，四维图新也在从一门户据软件公司，转向询查芯片算力、询查自动驾驶、询查云和数据闭环、询查舱东说念主机交互，用花了9年，攒了3000名工程师，配合了车企8—10个月就推一款车的速率。

四维图新推出了基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化惩处决策，专为市集8-15万区间的车型量身打造。

程鹏说，在这个历程中，不错感受到产物迭代带来的小惊喜。比如说，一辆车有四个音区，乘客坐在哪个位置，说要开放窗户，开放的就是我方一边的窗户，音区识别相当地精确；3D千里浸式的导航，不错笔据音乐、车主热枕来向上律动。

南边+记者 郜小平